060.某市搜集到的新房屋的销售价格$y$和房屋的面积$x$的数据如下:
房屋面积$x/m^2$ |
115 |
110 |
80 |
135 |
105 |
销售价格$y$/万元 |
248 |
216 |
184 |
292 |
220 |
(1)求线性回归方程;
(2)判断变量$x$与$y$之间是正相关还是负相关;
(3)根据线性回归方程估计当房屋面积为$150$ m2 时的销售价格(精确到万元)。
(参考:$\widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{x_{i}^{2}}-n{{\overline{x}}^{2}}},\widehat{a}=\bar{y}-b\bar{x}$)
解:(1)$\overline{x}=\dfrac{1}{5}\sum\limits_{i=1}^{5}{{{x}_{i}}=\dfrac{545}{5}=\text{109}}$,
$\overline{y}=\dfrac{1}{5}\sum\limits_{i=1}^{5}{{{y}_{i}}=\dfrac{1160}{5}=\text{232}}$,
$\sum\limits_{i=1}^{5}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}=129520}$,$\sum\limits_{i=1}^{5}{{{x}_{i}}^{2}=60975}$,
设所求回归直线方程为$\widehat{y}=\widehat{b}x+\widehat{a}$,则
$\widehat{b}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}{{y}_{i}}-n\overline{x}\overline{y}}}{\sum\limits_{i=1}^{n}{{{x}_{i}}^{2}-n\overline{{{x}^{2}}}}}=\dfrac{308}{1570}\approx 0.1962$,
$\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}\approx 232-0.1962\times 109$
$=232-21.3858=210.6142$,
∴所求回归直线方程为$\widehat{y}=0.1962x+210.6142$。
(2)∵$\widehat{b}=0.1962>0$,表明变量$y$的值随$x$的值增加而增加,
∴$x$与$y$之间是正相关。
(3)将$x=150$代入回归方程得
$\widehat{y}=0.1962\times 150+210.6142$
$=240.0442\approx 240$万元
∴可以预测当房屋面积为$150 m^2$ 时的销售价格为$240$万元。